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「人工智能开发」ai人工智能开发语言是什么?

发布时间:2020-08-14 11:35   浏览次数:次   作者:刘存芳 源自:深圳财神行善文化传播 本文有698个文字,预计阅读时间2分钟

  人工智能作为未来主要技术之一,能够应用的领域也是非常的多,但目前主要集中在教育、医疗、无人驾驶、电商零售、门禁、安防、个人助理、智慧园区、智能家居等领域,而这些无一不是需要程序员进行开发的,那么ai人工智能的开发语言是什么呢?分别有哪些代码语言呢?今天就由深圳财神行善小编带大家看一下这个问题。

ai人工智能开发语言是什么?都有哪些?

人工智能开发,ai开发,人工智能开发语言是什么

  1、python

  人工智能开发语言最热门的语言就是python,因为python语法容易学会,并且有着大量的库和框架,对众多AI算法的动态适用性、而且相对容易编写,所以作为人工智能开发的语言,python基本都是首选

  缺点:与其他编程语言相比,python的缺点包括运行速度慢、对移动设备的编码功能差以及不适合处理内存密集型任务。

  2、java

  Java是一种面向对象的编程语言,优势包括可以与搜索算法(搜索算法是能够有效支持大规模项目的简化框架)很好地结合、易于调试代码等。此外,Java也有完善的社区支持和大量的开源库。

  缺点:性能不佳;由于运行在Java虚拟机之上,因此内存使用效率低下。以上两个缺点会导致硬件成本增加。

  3、r语言

  R是另一个机器学习编程语言。R语言最常用于数据分析、大数据建模和数据可视化。R语言包含多个包设置和大量的材料,使得其非常适合处理数据为中心的任务。

  缺点:R语言的缺点包括大量使用内存、缺乏基本安全功能(无法嵌入web应用中)、和基于古老的S编程语言。

  4、rust

  Rust是系统级的编程语言。创建该语言的目的是编写“安全”代码,也就是说对象是由程序本身管理的。这样程序员就无需进行指针计算或独立管理内存。使用的内存较少一般会使代码更简洁,因此可能更易于编程。

  缺点:Rust语言的缺点包括编译器更慢、没有垃圾回收机制、开发速度慢(与python对比)。

  5、scala

  Scala是一个可扩展的编程语言,可以处理大量大数据。Scala支持支持面向对象和函数式编程的风格。由于其简洁的代码风格,Scala比其他语言更具可读性和易于编写。

  缺点:Scala的不足包括所有面向对象和函数式编程的缺点。因为该语言融合了多种编程风格,因此使得理解类型信息更加困难。此外,切换回面向对象样式的选项也可能被视为弊端,因为在编写代码时不会在功能上进行思考.

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